从“千人一面”到“千人千面”

　　青年报记者 范彦萍 

　　见习记者 曹可筠 实习生 赵玮嘉

　　本报讯 在肖像权保护方面，监管力度也在加码。今年6月以来，广电总局部署开展微短剧侵权盗版的专项治理，四部门联合发起“剑网2026”专项行动。在此之前，各平台已开展多轮自查自纠：红果短剧累计核查1.5万部作品，处置违规670部；抖音下架侵权短剧、漫剧累计6087部；快手则完成8000余部AI漫剧的排查，并建立AI素材授权核验机制。

　　规范化的治理，正是为了让大众看到的不再是千篇一律的AI脸和批量复制的套路剧情，而是真正具备审美价值与人文温度的精品内容。

　　监管力度正在加码

　　政策风向的变化也在促进AI短剧制作方重新审视起“效率”与“品质”。

　　上海如梵文化传媒有限公司的朴凡告诉记者，公司正在逐步把AI短剧制作从标准化转向精细化。最为直观的变化体现在成本上，标准化的一部短剧，每分钟的成本约为300元至500元，而有了精细化甚至电影化的审美要求后，每分钟的成本提升到800元至2000元，其中镜头衔接、画面丰富度占了成本增量的主要部分。对于AI脸的同质化问题，朴凡承认这是行业共同的痛点：“在AI短剧这个行业里，这种脸被叫作‘豆包脸’。我们在做人物设计时，‘豆包脸’的使用几乎是不可避免的。如果要让每个人物都有不同的特色、走出自己的风格，成本是很高的。”此外，另一个制约因素则是观众审美的不可预测性，“在我们对观众喜欢什么没有把握的时候，通常会选择最安全的形象。”所谓“众口难调”，这便是多数制作方宁可沿用模板脸也不愿冒险试错的原因。

　　在成本结构中，人物、道具、场景资产一共占了总投入的约20%，抽卡成本占比达60%。剧本的编制占剩下的20%。换言之，花在一张脸上的投入本就有限，更遑论为每个角色都量身定制一套独一无二的五官。不过，该公司也在尝试突破这一困局。“我们正在做数字人物资产的尝试。即根据身边一些朋友的形象打造出有特点的数字模拟人，经他们同意后，用于短剧男女主的形象。”朴凡也提到了同行中已有的成功案例，“抖音上的‘桃子’便是用自己的形象做AI数字资产的，月涨粉量能达到两三百万名。”在她看来，这条路若是走通了，既能解决AI脸同质化的问题，也能打造出具有商业价值的明星IP。

　　在不完美中寻找“活人感”

　　如何让一张虚拟的脸“活”过来，正成为当下AI短漫剧制作的必修课。

　　在目前已和团队完成三部AI短漫剧制作的星奇智盛创始人郑予奇看来，AI脸千篇一律的原因归根结底出在技术上。据他介绍，制作AI短剧时，最底线、最核心的关键是建立人物资产库与人物设定图。制作团队通常都要准备人物的三视图，但在生成后续画面时，如果AI读取到的小图中面部不够清晰，就会用收录在库的数据自作主张地把人物补全，这么一来很可能就成了人们所说的“明星脸”。

　　“还有一方面就是主角的脸太完美了，当美到一定程度的时候，往往就同质化了，从而导致视觉上千人一面。”在郑予奇的理解中，“活人感”、真实感是需要有瑕疵的。美术专业出身、画过无数素描速写的他对人的面部结构再熟悉不过，现实里哪怕颜值再高的人，左右脸都不会完全对称，熬了夜状态不好，也会在脸上有所体现。但如果直接跟大模型说“给我一个高颜值的男女主”，生成的脸必然看不到这些细节。他追求“在不完美里找到完美的平衡点”，所以在生成人物设定图的时候，郑予奇和团队伙伴会特意关注角色长相，不满意的地方便反复调试，尽可能地使剧中的虚拟人物“活”起来。

　　郑予奇坦言，对于现在的AI短漫剧制作团队而言，要想跳出“千人一面”的尴尬局面，其实也不难实现。像他们这样在生成人物设定图时主动“创造”瑕疵，或是顺手把三视图里的正面五官抠掉或模糊处理，都能很大程度上规避面部同质化的问题。“有些团队之所以不做这方面的考量，可能只是因为他们的重心全在看剧情能不能留住观众，觉得脸是次要的；又或者‘只缘身在此山中’，没有横向对比过其他作品。”玩过乐队、学过拉片，自身喜爱艺术的郑予奇觉得即使程序发展迭代再快，真实的审美和细节在未来的AI短漫剧创作中仍是不可或缺的。