科技创新催生新产业新模式新动力

    9月5日，2024外滩大会在上海黄浦世博园区正式开幕。今年大会主题是“科技·创造可持续未来”。外滩大会致力于构建一个促进国际交流、科技与人文融合的对话平台，助力上海打造具有全球影响力的国际金融中心和科技创新中心。本届外滩大会延续了高规格的嘉宾阵容，外籍参会嘉宾数量创新高。

    5日上午，大会主论坛闪耀登场。中国科学院院士、复旦大学校长金力等多位嘉宾进行了主旨发言。

    青年报记者 冷梅

    科技创新要以人为本

    在开幕演讲中，中国科学院院士、复旦大学校长金力就科技创新服务新质生产力发展提出了自己的思考。金力表示，当前，全球科技创新活动密集活跃，不断催生出新产业、新模式、新动力，以无所不在的渗透性、扩散性广泛赋能经济社会发展，在发展新质生产力的过程中起到了核心和主导作用。

    金力表示，在以中国式现代化全面推进强国建设，民族复兴伟业的历史关头，科技创新变得更为重要。放眼世界，科技创新已成为大国博弈最前沿的主战场，用科技去抢占制高点的竞争也越发激烈。着眼未来，尤其是一个可持续的未来，对科技创新的呼唤也必然会更加迫切。

    基于以上判断，金力针对科技创新服务新质生产力发展提出了自己的思考。他表示，首先，科技创新要以人为本，劳动者是新质生产力的决定性要素，没有好的人才，科技做不好，教育也做不好。在金力看来，教育科技人才一体化推进的核心在于人才，它的结合点是大学。复旦大学把建设世界一流人才队伍放在最核心的位置，在路径上完善高潜力人才苗子的早发现早培养的机制，在内涵上深化“人工智能+”的人才培养模式改革。

    其次，新质生产力发展要向学科的交叉创新、产教融合发展要方向，融合创新是实现劳动者、劳动资料和劳动对象优化组合和跃升的重要路径。大学要走出自己的融合创新道路，让交叉融合成为新质生产力的活力源泉。

    青年要“学会如何学习”

    著名未来学家、《5000天后的世界》作者凯文·凯利在开幕主论坛上以视频演讲方式分享了自己的观点。他说：“当人工智能深刻影响经济和文化，必将涌现三大趋势：全球主义、创新加速和AI驱动。”

    凯文·凯利认为，全球主义正在迅速推进，因为我们正在共同构建一个基于技术的“超级有机体”。“我们正将全球的手机、笔记本电脑和所有的数据服务器连接成一个巨大的计算系统。每一台设备就像这个庞大计算机的一个神经元。这台超级计算机在一个前所未有的规模上高速运行。”他认为，尽管人们可能对设备和内容有不同的偏好，但这些差异只是交互方式上的不同，根本上它们都归属于同一个平台。世界上的所有数字技术，包括人工智能，都运行在这个新平台上。

    凯文·凯利指出，AI技术加速了创新的步伐，这种加速体现在多个方面，包括新发明和新思想的传播速度越来越快、通过增强现实（AR）和虚拟现实（VR）技术来提高学习效率，甚至AI也通过机器及其他传感器来感知世界等。此外，ChatGPT等人工智能工具，也极大地加快了人们学习的速度。

    “如今，我相信许多年轻人通过ChatGPT等人工智能工具学到的东西，已经超越了他们在学校所学。”凯文·凯利认为，当答案变得唾手可得时，真正有价值的反而是提出正确问题的能力，以及掌握正确思维方式的能力。“学会如何学习”将成为未来毕业生的核心技能。

    在2024外滩大会开幕之前，凯文·凯利通过外滩大会官方微信，向中国读者征集了关于AI的问题，5日，外滩大会官方公布了凯文·凯利的回答。

    对于人工智能是不是人类的下一个进化阶段，凯文·凯利给出了肯定的答案，他认为，人工智能的重要性不亚于火、印刷术和工业革命，这将是广泛而巨大的变革。但至少需要一个世纪的时间来实现，甚至可能更长，不可能一蹴而就。

    “人类正在通过人工智能重塑文明。”凯文·凯利说，也许一百万年来，我们一直是这个星球上唯一的智慧物种。但如今，我们正在创造人造“外星人”，就像他们来自遥远的星球，前来拜访我们一样。这些“外星人”的思想将被引入我们的世界，从而创造出一种新的文化。

    人类面对不确定性表现出色

    “缺乏对集体性、不确定性和激励机制的关注，是当前对人工智能的讨论中缺失的三个方面。”在开幕主论坛上，“机器学习泰斗”、美国“三院院士”迈克尔·乔丹在时隔一年后，再次现身大会现场，带来对人工智能的最新洞见。他认为，人工智能落地产业，需要形成互相协作的集体；要构建人工智能的协作系统，必须要引入经济学的“激励”视角。

    他再次谈到人工智能的不确定性。“ChatGPT，你确定你刚生成的是对的吗？”他指出，当前的人工智能系统很难表达它真正学到哪些知识，也没有能力表达它有多确定。相较之下，人类在面对不确定性时表现出色，尤其是集体协作共同应对时。

    因此，迈克尔·乔丹建议不仅单独设备要具备一定智能，人工智能更要通过协同体现在整体系统层面。他指出，仅仅将人类的智慧融入超级智能计算机中是不够的，现代信息技术在医疗、交通、金融科技和商业领域的应用，需要集体性、去中心化的智能系统。

    迈克尔·乔丹进一步探讨了不确定性与集体性的关系。他指出，人类在集体协作时能够更好地应对不确定性，但如何让当前的AI系统也具备类似的集体协作能力，仍是一个未解的关键问题。他认为，微观经济学视角是当前AI研究的一个缺失。