近日，美国FDA批准了世界上第一款糖网筛查AI设备IDx-DR，可以独立检测而不需要医生解释结果。

据了解，这是俄勒冈健康科学大学和马萨诸塞州总医院的成果：这套算法能够自动检测导致儿童失明症的潜在的病变原因，准确率远高于人类医生。

根据美国国家眼科研究所的数据，多达16000名美国婴儿被诊断患有ROP（早产儿视网膜病变）。ROP是妊娠31周前出生的婴儿可能患有的一种疾病，由视网膜附近的异常血管生长引起，是儿童失明的主要原因。每年大约有600名患者因此失明。

在以往的诊断过程中，医生通常会用光线照射婴儿的眼睛。然而，该方法可能不准确，因为它带有很强的主观性。

而该算法可以通过识别婴儿眼球照片的情况来诊断出是否患有该种疾病，准确率达91%。但同期测试中，由八位医生组成的对照组对同样的眼球照片进行诊断，准确率只有82%。

哈佛医学院的教授表示，该算法提炼了熟练识别ROP并将其纳入数学模型的眼科医生的知识，因此可能没有那么丰富经验的临床医生仍然可以帮助婴儿获得及时、准确的诊断。

牵头该研究的联合首席研究员认为，“我们缺乏经过训练并愿意诊断ROP的眼科医生，这就造成了在医患供需上的巨大差距，即使在美国也是如此。可悲的是，全世界有太多的儿童未得到及时的诊断。”