从“年轻的事业”到“世界的舞台”

“模速青年大讨论”解码AI时代青年成长密码
青年报 首席记者 范彦萍

青年创业者在分享经验。

圆桌讨论会。

参与者在“模速青年大讨论”活动现场合影。 本版摄影 青年报记者 施培琦(除署名外)

  AI时代到来,青年该如何迎接这千载难逢的机遇?4月29日,由“模速空间”与上海创智学院联合主办的“模速青年大讨论”在“模速空间”A区3楼圆满举行。

  本次活动以“从‘年轻的事业’到‘世界的舞台’”为核心主题,采用深度交流形式,依托上海创智学院青年人才培养高地优势与“模速空间”顶尖创新生态资源,打造AI领域青年思想碰撞的高端平台。在青年大讨论环节,MiniMax、阶跃星辰、无问芯穹、极顶数创、红熊AI、蜜度蜜巢、中天新辰等企业负责人,及上海创智学院、上海人工智能实验室青年学者齐聚现场,围绕创业VS科研、大厂VS小厂、成功VS失败三大青年核心关切议题展开深度辩论。嘉宾们分享了一线实践经验,为AI领域青年破解职业困惑。 青年报首席记者 范彦萍

  创业VS科研:

  在真实场景中寻找答案

  在AI技术飞速迭代的当下,投身创业与扎根科研并非对立的选择,而是AI领域价值实现的双向路径,这成为本次大讨论首个议题的核心共识。嘉宾纷纷抛出独家观点,重新定义了AI时代科研与创业的共生关系。

  无问芯穹总经理曾书霖表示,AI时代创新已脱离纯商业导向,转向科技与创新深度融合,真实业务场景的痛点反馈与数据闭环,是技术快速迭代的核心动力。品览智造创始人李一帆则结合两次创业失败经历提出,创业与科研底层逻辑相通,都需要提出好问题、做低成本实验,且绝不迷信权威,才能在变革中抓住机遇。

  对于这一话题,极顶数创董事长兼CEO嵇盼在接受记者专访中强调,AI大模型浪潮是比工业革命规模大10倍、速度快10倍的产业变革,青年绝不能错过这一历史机遇,无论是创业还是科研,都是参与这场变革的有效路径。“‘模速空间’与徐汇区为青年创业提供了得天独厚的生态优势:场地租金补贴解决从0到1孵化的场地难题,上下游产业集聚、算力资源配套、出海服务联动形成完整生态,上海市算力补贴与‘模速空间’宣发资源,更为创业团队发展保驾护航。”

  红熊AI的CEO温德亮接受专访时补充介绍说,AI时代超级个体(OPC)全面落地,青年创业试错成本降至最低,以往需要团队完成的应用开发、业务执行,如今借助AI coding、自动化工具即可单人实现,老员工的行业经验还能通过AI复制放大,青年拥有了前所未有的创业机遇。

  在这场“模速青年大讨论”中,嘉宾一致认为,AI时代,科研是创业的技术根基,创业是科研的价值出口,“模速空间”的生态赋能更打通了“科研—创业—落地”全链条,青年无须纠结二选一,只需立足自身优势,在真实场景中实现技术与产业的融合,就能创造属于自己的价值。

  大厂VS小厂:

  在不同平台中提升能力

  年轻人第一份工作该选大厂还是小厂,是AI青年最现实的职业困惑。围绕这一议题,嘉宾结合自身职业经历与专访观点,拆解不同平台的成长价值,提出“平台无优劣,成长为核心”的职业选择理念,打破青年的标签化认知。

  MiniMax执行总编辑周晓榕以企业实践为例,指出AI技术已填平大厂与创业公司的资源鸿沟,青年职业选择的核心不是平台规模,而是明确自身阶段需求与想解决的真问题。阶跃星辰CTO朱亦博提出,职业选择是双向流动的过程,社会需要π型人才,创业小厂能让青年更快接触产业全链条,成长为复合型人才,鼓励青年活出“无限不循环”的创业人生。

  嵇盼在专访中直言,国内大厂并非绝对稳定,业务调整是常态,以“求稳定”为初衷选择大厂并不现实。大厂核心部门能提供资源背书与从0到1的产品历练,小厂则逼迫青年成为多面手,成长斜率更高,青年应立足5~10年的长远发展,选择能带来最大化成长的平台。

  “职业成长无‘先大后小’或‘先小后大’的定势,大厂拥有丰富资源但限制自主性,小厂场景灵活能锻炼综合能力,青年最好经历不同体量平台的打磨。”蜜度蜜巢总裁刘益东提出了全新视角。他认为,人本身就是“大模型”,在硅基智能发展的大尺度下,人类需跳出“以自我为中心”的认知局限,AI与人类是相互成就的关系。“比如我们公司现在研究的情感计算,就是在探索人机交互的全新可能。”

  嘉宾共同传递出核心观点:AI时代大厂与小厂的本质差异,是稳定分工与快速成长的两种成长逻辑。青年无须被平台标签束缚,应结合自身职业目标,选择能持续学习、快速提升的环境,在适配的平台中打磨核心能力,才是职业发展的长久之道。

  成功VS失败:

  在持续试错中完成进阶

  如何看待成功与失败,是青年成长的核心课题。在试错成为AI行业常态的背景下,嘉宾结合自身挫折经历与专访观点,诠释了“失败是创新基石”的核心逻辑,为青年化解失败焦虑、建立正向成长心态提供了思想支撑。

  温德亮分享了极具代表性的试错案例。他举例说,自己所在的团队为提升企业AI应用准确率,耗费3000万元资金尝试多种方案均告失败,一度质疑大模型的企业应用价值。在持续试错中,团队发现模型“静音效应”痛点,创新性加入短期、长期、永久记忆层,将业务回答准确率从92%提升至98.4%,最终形成成熟的AI记忆科学方法论。他强调,AI行业的所有经典创新都源于试错,失败不可怕,可怕的是失去挑战的勇气,技术方案唯有在失败迭代中扎根真实场景,才能转化为市场化成果。他进一步透露,红熊AI专注AI记忆科学研发,让模型突破短时记忆限制,拥有类人长期记忆能力,目前已服务12大行业、百余家企业,成为全球AI记忆领域的先行者。

  作为一名连续创业者,蜜度蜜巢总裁刘益东强调:“成功非常态,失败才是常态。”他告诉记者,AI技术大幅提升试错效率,让青年能更快找到正确路径。结合上海创智学院陆奇院长提出的“技术品味(Technical Taste)”理念,他解读说,AI时代技术趋同,青年的差异化核心在于技术品味——对前沿技术的思考,发现真问题、提出真问题的能力,高效提问能让智能体交互效率提升数倍。同时,OPC超级个体创业不是单纯打造产品,而是要用多智能体协同构建行政、财务、市场等完整公司形态,具备全产业链认知才能脱颖而出。

  嵇盼也认为,AI时代对青年提出了全新要求,积极拥抱AI的员工能以1人顶10人。“现在企业与社会都在加强AI工具培训,青年只有主动拥抱AI,才能在变革中把握机遇。”中天新辰创始人高翰则从跨界创业角度补充介绍说,影视与AI的思维鸿沟需通过双向渗透破解,所有创新突破都伴随着失败,青年要敢于直面挫折,在失败中打破认知壁垒。

  没有空洞理论,只有一线实践的真知灼见。这样的闭门交流会在“模速空间”会定期举行。据了解,作为创新生态密度极高的孵化器,“模速空间”持续为AI青年提供全方位支撑,上海创智学院则深耕青年人才培养,二者强强联合,为AI青年搭建起思想交流、资源对接的优质平台。据悉,未来双方将继续聚焦青年成长,助力更多AI青年从“年轻的事业”出发,登上更广阔的“世界舞台”。

2026年04月30日